Anders Sveen har jobbet med utvikling i over 20 år og driver konsulentselskapet Mikill, der han kombinerer utvikling, rådgivning og mentoring. Han brenner for enkel og effektiv utvikling som løser reelle forretningsproblemer, med DevOps, observability, TDD og kontinuerlige leveranser som de viktigste verktøyene. Når AI øker farten på utviklingen er gode utviklingspraksiser bare viktigere. Den siste tiden har han jobbet mye med hvordan AI-agenter kan bli en naturlig del av prosessen, fra koding og testing til å snakke med produksjonsdata.
Bare spør! AI-agenter elsker produksjonsmetrikker
– Room 6
Foredragsholder
Om sesjonen
I fjor viste jeg på JavaZone hvordan OpenTelemetry og Java-agenter gir deg røntgensyn i produksjon. I år viser jeg hva som skjer når du kobler en AI-agent til de samme dataene — og til kildekoden.
Dashboards krever at du vet hva du leter etter. Men hva om du bare kunne spørre? Med AI-agenter som har tilgang til kildekode metrikker og traces fra produksjon kan du stille spørsmål i naturlig språk, grave deg nedover i dataene, og gå rett fra innsikt til handling.
Foredraget starter med en rask oppsummering av observability fra fjorårets foredrag, før vi dykker ned i samtale som grensesnitt mot telemetri, og agenter som kryssrefererer produksjonsinformasjon mot kildekoden din.
Jeg viser eksempler fra reelle sesjoner viser jeg hele løpet. Fra du oppdager «vi har feil i produksjon» til agenten finner årsaken i koden, skriver en fix og lager en pull request.
Foredraget bygger på erfaringer fra over 60 reelle sesjoner med agenter og observability der det kombineres AppInsights-data, kildekode og git-historikk for å løse problemer som ingen av delene kunne løst alene.
Uansett om du så fjorårets foredrag eller er helt ny for temaet, vil jeg vise hvordan AI-agenter kan gjøre produksjonsdataene dine lettere å forstå og hvordan du kan løse problemer kjapt.
Passer for
Utviklere og tech leads som jobber med produksjonssystemer og er nysgjerrige på hvordan AI-agenter kan brukes i praksis, utover ren kodegenerering. Du trenger ingen erfaring med OpenTelemetry eller Application Insights; foredraget dekker grunnlaget. Det hjelper å ha jobbet med mikrotjenester og å ha kjent på frustrasjonen av å feilsøke i produksjon.
Samtidig i programmet
- Dream Machines & Walled Gardens Room 1
- Bra tools, ubrukelige svar: Læring fra ett år med MCP Room 2
- Building Production-Ready Kubernetes Operators: A Practical Guide Room 3
- Architecture Under Fire: The Decisions Nobody Tells You About Room 4
- SIMD for Java: how Elasticsearch already benefits from the Panama Vector API Room 5
- Let’s use Spring Boot to build games, because why not? Room 7
- Demoscene Coding Kickstart Room 8