Program JavaZone

Foredrag Onsdag 2. september

Norsk forskning: Hva gjør norske organisasjoner med agentisk utvikling

Room 5

Norsk 45 min produktutvikling ai ai-agenter team ledelse

Jan Henrik Gundelsby

Jan Henrik har over 25 års erfaring som utvikler, arkitekt og teknologileder i store prosjekter og programmer. Han har jobbet med store strategiske satsninger på digitalt førstevalg og digital transformasjon, og har vært sentral i å bygge DevOps-kultur, mikrotjenestearkitektur og produktorganisasjon hos store virksomheter. Jan Henrik var tidligere CTO i Knowit, og er nå leder for Knowit Research. Der jobber han med å tette gapet mellom akademia og praksis, med fokus på hvordan AI endrer samarbeid, roller og arbeidsprosesser i utviklingsteam. Han er også forsker i KAIROS-prosjektet, der han sammen med SINTEF Digital studerer norske utviklingsteam som tar i bruk AI-agenter.

Nils Brede Moe

Nils Brede Moe er sjefforsker ved SINTEF Digital — alltid med godt humør. Han forsker på hvordan team samarbeider, koordinerer og tar beslutninger, med særlig fokus på hvordan AI-verktøy endrer arbeidsprosesser i utviklingsteam. Han leder forskningen i KAIROS-prosjektet, der han følger norske utviklingsteam som tar i bruk AI-agenter. Nils Brede jobber tett med store virksomheter innen energi, telekom, transport og finans, i tillegg til konsulentselskaper og offentlig sektor i Norge. Han har en forskningsstilling ved Blekinge Institute of Technology i Sverige og er fast spaltist i E24.

Fra høsten 2025 til høsten 2026 følger vi 15 team fra 8 organisasjoner for å forstå hva som faktisk skjer når AI-agenter tas i bruk i praksis, ikke bare hva vi tror skal skje. Det gir oss et unikt innblikk i hvordan ulike team nærmer seg AI og hvorfor noen kommer videre enn andre.

I tillegg samlet vi i juni 2026 over 30 av norges ledende utviklere, tech leads og forskere til åpne samtaler om det vi ser og det vi ennå ikke forstår. Vi stilte spørsmål som: Hvordan ser fremtidens programvareutvikling ut som sosioteknisk system, med vår arbeidskultur, våre regulatoriske rammer og vår tradisjon for autonome team? Når utviklingstakten øker og mer arbeid automatiseres, blir lærende team enda viktigere - men hvordan skaper vi rom for det i praksis? Hvilke ferdigheter trenger fremtidens teammedlemmer, og hvem er de? Hva skjer med rekruttering og læring når mange av de tradisjonelle junioroppgavene forsvinner? Og hvordan endrer AI måten vi designer systemer, skriver kode og organiserer utviklingsarbeidet på?

I forskningsprosjektet KAIROS følger vi norske utviklingsteam over fire år. Dette er et samarbeid mellom Knowit, TV2, Storebrand, Politiet, Avinor, SINTEF Digital og Norges forskningsråd. Vi studerer hvordan AI-verktøy endrer samarbeid, koordinering, roller og arbeidsprosesser i norske utviklingsteam.

Alle som jobber med produktutvikling, både teammedlemmer og ledere.

  1. Java Patterns: Why, How, and When Not Room 1
  2. From Data Engineering to Knowledge Engineering in the blink of an eye Room 2
  3. Quantum-Ready Java: A Practical Guide to Post-Quantum Cryptography Migration Room 3
  4. The Magic of OpenTelemetry: Rewriting Your App in Production Room 4
  5. Passkeys: Enklere enn du tror. Slik implementerer du støtte for det Room 6
  6. No More Magic: Mastering the Explicit Kotlin Stack with Ktor, Exposed and Koin Room 7
  7. Frå plastkort til protokoller: Deling av data fra EU si digitale identitetslommebok Room 8
  8. Knowing without Knowing Room 6